Буркин Антон Александрович — Backend-разработчик

01. Обо мне

Меня зовут Антон. Я backend-разработчик на Go и Python.

Проектирую и пишу сервисы, которые работают в проде: REST API, Telegram-боты, парсеры, ML-пайплайны. Один из проектов предсказывает аварии на объектах газоснабжения за 3 часа до события по 3600 признакам телеметрии.

Люблю задачи, где нужно разобраться в предметной области и вернуть бизнесу измеримый результат — скорость, надёжность, экономию часов и денег.

10+ проектов в портфолио

3 ч горизонт ML-прогноза аварий

3600 признаков в модели

99 PageSpeed сайта

02. Чем могу помочь

Backend-разработка на Go

Проектирую и пишу HTTP-сервисы, API и фоновые воркеры под реальную нагрузку.

REST API и микросервисы
Интеграции с внешними системами
PostgreSQL, SQLite, миграции, автомиграции
Docker и CI/CD

Автоматизация и парсинг

Собираю данные, автоматизирую рутину и строю внутренние инструменты.

Парсеры сайтов и API под ключ
Telegram-боты для бизнеса
ETL-пайплайны и отчётность

Data Science и ML

Строю модели, которые приносят измеримую пользу: прогнозы, скоринг, раннее предупреждение.

Прогнозирование событий и временных рядов
Анализ телеметрии и датчиков
Бэктестинг, калибровка, оценка качества

03. Проекты

Go

ОТКЛИК — платформа обращений граждан

Полный цикл работы с обращениями: публичный портал с трек-номерами и чатом, панели оператора, эксперта и администратора, аналитика и CSV-выгрузки.

Production-ready система: 3 роли, чат в реальном времени, обезличивание файлов, шифрование доступа по трек-номерам, rate limit.

GoPostgreSQLDockerREST API

★ 2 · Go

HLTV Parser — прогнозы CS2

Система прогнозирования исходов матчей CS2 на данных HLTV: парсинг турниров и статистик, рейтинги Elo, симуляция veto, бэктестинг и калибровка весов.

Ансамбль моделей + веб-интерфейс с live-логами и автокалибровкой весов.

GoSQLiteParsingElo

Python

Система раннего предупреждения аварий

ML-пайплайн для прогноза аварий на объектах газоснабжения по телеметрии с датчиков.

Анализирует 3600 признаков и предсказывает аварию за 3 часа до события — у диспетчера есть время на реакцию.

PythonMLТелеметрия

★ 1 · Python

QR-меню и заказы для ресторанов

Два Telegram-бота: гость сканирует QR и заказывает, персонал управляет заказами и загрузкой зала.

Готовое решение для ресторанного бизнеса: заказ без официанта и прозрачная загрузка. Чистая архитектура: DI, Repository, Service Layer, тесты.

Pythonaiogram 3PostgreSQLDocker

Все проекты на GitHub →

04. Навыки

Языки

Go / Golang 85%

Python 80%

JavaScript / HTML / CSS 70%

Backend

REST API 85%

PostgreSQL 75%

SQLite 80%

Docker / Compose 75%

Данные и ML

Парсинг и ETL 80%

ML-пайплайны 70%

Анализ данных 75%

Инструменты

Git / GitHub 80%

Linux 75%

Nginx 65%

05. Контакты

Хотите обсудить проект или просто пообщаться? Пишите — я отвечаю быстро.

GitHub → Telegram — @anton_aleksandrov1ch →